传统企业数字化转型大致分为六个阶段：业务数据化、数据资产化、资产价值化、价值服务化、服务生态化。

这六个阶段不是瀑布式的依次进步，每个阶段可能没有明确的跳跃标志。这些阶段可能同时存在，但它们可能在某一时期占主导地位，因为数据资产是一个不断积累、改进和优化的过程。

业务数据化

在信息时代，不同的业务系统逐渐建立起来。IT系统围绕业务服务，在服务过程中沉淀了大量数据，再在数据的基础上做一些分析，如ERP、CRM 、供应链、线上商城、线下POS 、主数据等系统。

数据资产化

基于移动互联、物联网、云计算、大数据技术，通过数字化手段采集消费者信息（粉丝、潜客、新客、老客、忠诚客等），给客户打上各种标签，如人口属性标签、行为属性标签、交易属性标签、偏好属性标签、消费趋势标签，建立数据资产目录，形成群体画像（如高购买力、中购买力、低购买力）。孤岛式分散以及没有清洗和整合的数据没有太多价值，只有具备完整性、唯一性、一致性、准确性、合法性、及时性的数据才是数据资产，才能真正创造业务价值。

数据资产化需要收集分散在企业内外、线上线下平台的碎片化数据，相互开放和增强，促进企业变得更加智能化。企业正试图利用各种技术来处理大数据量级、不同类型、不同格式的大量数据，以积累和提升企业数据资产的价值。

资产价值化

数据必须与业务场景、人工智能和数据操作相结合，真正呈现价值，改变过去的系统辅助决策方式，逐步以数据决策为核心驱动力，通过数据重用、安全共享实现沉淀经验、效率、业务授权和创新的目的。在建立和完善数据资产化的基础上，对消费者做精细化运营，通过数据驱动场景应用，场景应用带来价值。

数据的积累和人工智能（AI）的发展，互相促进，相辅相成。企业通过智能手段进行预测、预警和推荐，实现最佳人群推荐、最佳SKU推荐、相关商品购买预测等千人千面、千店千面运营、更准确、更高效的接触和营销，最终实现业务增长目标。

价值服务化

企业需要梳理内外服务能力，规范业务能力，包装成服务，通过平台思维规划和构建可重复使用的价值服务平台，开放企业内部前后台，连接外部生态平台。 数字化时代需要以数据驱动为出发点，把数据资产作为企业的战略资产来经营，让数据资产增值和变成业务价值。

价值输出平台也是近年来的热门中间平台，如商业中间平台、数据中间平台、技术中间平台、组织中间平台等。企业通过中间平台授权，相互呼叫，相互授权，呼叫他人的长板来弥补自己的缺点，但也打开自己的长板供他人呼叫，并依据新的价值链条获取相应的价值回报。

服务生态化

未来，企业将开放转型升级，与产业形成联系，需要共生、共存、共同建设、双赢的思维，垂直服务于企业内部前端和后端，水平服务于各业务单位和整个产业链的上下游。

对于产业中的龙头企业或拥有核心数据的企业，除了对企业内部各业态进行服务和赋能外，还可以将服务体系延伸到产业生态，将内部平台延伸为c2S2b2c （或c2B2b2c），S是指供应平台，小 b 借助供应平台 S 的赋能对 c 进行服务。

生态产业化

数字核心点是产业链上下游企业在同一数字平台的帮助下，企业授权其核心能力和资源，实现高效分工和更合理的价值分配，改变过去“麻雀小，五脏”企业组织形式，企业边界和组织扩展到产业链层面，同时也规避了企业各自的短板。

企业边界模糊，产业边界模糊，会直接导致垂直分工更加明显。由于产业间的横向整合，横向链变宽，产业内链的网状化使产业内的纵向链变平。这些都将加剧产业间的再整合，并进化和演变成新的产业生态或产业联盟，甚至有可能，未来的产业形态，可能跟我们当前的产业形态完全不同。

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